Intel神经拟态系统支持1亿个神经元:堪比小型哺乳动物

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Intel在神经拟态前沿研究上不断取得重大突破。日前,Intel Loihi神经拟态研究芯片拥有了“嗅觉”,只需单一样本就可不里能 针灸学会识别每本身气味,识别准确率极其出色,速度是传统宽度学习方案的10000倍以上。

今天,Intel又回应,迄今规模最大、性能最强的最新神经拟态研究系统“Pohoiki Springs”已准备就绪,可提供1亿个神经元的计算能力,这套基于云的系统可补救更大规模、更比较复杂的那些的间题。

1亿个神经元是那些概念?一只瓢虫的大脑约有25-1000万个神经元,蟑螂大脑约有1000万个,斑马鱼大脑约有10000万个,1亿个神经元则至少六个小型哺乳动物大脑的规模。

Pohoiki Springs是六个数据中心机架式系统,在六个5台标准服务器大小的机箱中,集成了多达768块Loihi神经拟态研究芯片,规模比以往扩展了71000倍以上,一齐功耗可不里能 10000瓦。

Intel Loihi补救器的设计思路来源于人脑,能用比传统补救器快10000倍的速度、高100000倍的速度,补救特定要求的工作负载。

Pohoiki Springs则是扩展Loihi架构的下一步,可用于评估补救AI那些的间题以及一系列计算那些的间题的潜力,与当今最先进的传统计算机相比,拥有超级并行性和异步信号传输能力,可不里能 在明显降低功耗的一齐显著提升性能。

Intel强调,这是在向支持更大、更比较复杂的神经拟态工作负载的道路上迈出的重要一步,为可不上里能 实时、动态的数据补救新措施的自主、互联的未来奠定了基础。

不过,Pohoiki Springs等神经拟态系统仍趋于稳定研究阶段,其设计目的全都必取代传统的计算系统,全都为研究人员提供六个工具,开发和表征新的神经启发算法,用于实时补救、那些的间题补救、适应和学习。

在自然界中,即使是某些最小的生物不能补救极为困难的计算那些的间题,比如全都昆虫大脑的神经元数目远低于1000万个,但它们却能实时视觉跟踪物体、导航和躲避障碍物。

同样,Intel最小的神经拟态系统Kapoho Bay由六个具有2610000个神经元的Loihi芯片组成,支持各种实时边缘工作负载,如果多才多艺:实时识别手势、使用新型人造皮肤阅读盲文、使用习得的视觉地标选择方向、学习新的气味模式。

更惊人的是,所有那些功能都只可不上里能 消耗数十毫瓦的电能。

迄今为止,那些小规模示例都显示了出极好的可扩展性,而在运行更大规模的那些的间题时,Loihi比传统补救方案更加快速高效,这模仿了自然界中从昆虫大脑到人类大脑的可扩展性。

神经拟态计算小科普:

传统的CPU和GPU等通用补救器怪怪的擅长人类难以完成的任务,如高精度的数学计算,但随着技术的作用和应用范围就有不断扩大,从自动化到人工智能,以及某些更多领域,可不上里能 要求计算机的操作模式趋向于人类,以便实时补救非型态化和有噪声的数据,不必断地适应变化。

为应对某些 挑战,新的专用架构应运而生。

神经拟态计算是对计算机架构自下而上的彻底颠覆,其目标是应用神经科学的最新见解,来创造作用措施更之类于人脑的芯片而非传统计算机的芯片。

而神经拟态系统,在硬件层面上克隆qq了神经元组织、通信和学习措施。

Intel认为,Loihi和未来的神经拟态补救器将定义本身新的可编程计算模式,可满足世界对普及型智能设备日益增长的需求。